AI Professional. Продвинутый курс по нейросетям и машинному обучению
Описание
Курс AI Professional – это глубокое погружение в машинное обучение, разработку и оптимизацию нейросетей, а также интеграцию AI-решений в бизнес-процессы. Вы научитесь работать с современными фреймворками (TensorFlow, PyTorch), строить сложные модели (CNN, RNN, трансформеры) и внедрять AI в реальную инфраструктуру компаний.
Что вас ждет?
- Основы машинного обучения и нейросетей
- Разработка и оптимизация AI-моделей
- Внедрение AI-решений в бизнес
- Практический проект на основе реального кейса
Курс AI Professional – это глубокое погружение в передовые AI-технологии, машинное обучение и нейросети.
Вы освоите современные алгоритмы, научитесь разрабатывать и оптимизировать AI-модели, а также внедрять их в бизнес-процессы.
Для кого курс:
- Разработчики и IT-специалисты, желающие углубить знания в AI и машинном обучении.
- Аналитики данных и Data Scientists, стремящиеся расширить навыки работы с нейросетями.
- Руководители IT-направлений, которым важно понимать возможности и ограничения AI.
- Предприниматели и технические основатели стартапов, внедряющие AI-решения в бизнес.
Рекомендуемая подготовка:
- Базовые знания в программировании (Python предпочтителен).
- Опыт работы с данными и понимание основ машинного обучения.
- Знание математических основ (линейная алгебра, статистика) будет преимуществом.
Программа курса
Модуль 1: Основы машинного обучения и нейросетей
Введение в машинное обучение: ключевые концепции и алгоритмы
Работа с данными: сбор, очистка, подготовка
Построение и обучение базовых моделей нейросетей
Модуль 2: Разработка и оптимизация AI-моделей
Архитектуры нейросетей: CNN, RNN, трансформеры
Работа с фреймворками TensorFlow и PyTorch
Оптимизация и настройка моделей для реальных задач
Модуль 3: Интеграция AI-решений в бизнес-процессы
Создание кастомизированных AI-решений под бизнес-задачи
Внедрение AI в инфраструктуру компании
Управление рисками и обеспечение безопасности AI-систем
Модуль 4: Практический проект
Постановка задачи и определение целей
Разработка и внедрение AI-решения на основе реального кейса
Презентация результатов и обратная связь
Расписание
| Обучение | ||
|---|---|---|
| 22 января 2026 | Алматы | |