AI Professional. Продвинутый курс по нейросетям и машинному обучению — SynergyCom

AI Professional. Продвинутый курс по нейросетям и машинному обучению

Код курса: AI-002 Продолжительность: 2 дня (16 часов)

Курс AI Professional – это глубокое погружение в машинное обучение, разработку и оптимизацию нейросетей, а также интеграцию AI-решений в бизнес-процессы. Вы научитесь работать с современными фреймворками (TensorFlow, PyTorch), строить сложные модели (CNN, RNN, трансформеры) и внедрять AI в реальную инфраструктуру компаний.

Что вас ждет?

  • Основы машинного обучения и нейросетей
  • Разработка и оптимизация AI-моделей
  • Внедрение AI-решений в бизнес
  • Практический проект на основе реального кейса

Курс AI Professional – это глубокое погружение в передовые AI-технологии, машинное обучение и нейросети.

Вы освоите современные алгоритмы, научитесь разрабатывать и оптимизировать AI-модели, а также внедрять их в бизнес-процессы.

Для кого курс:

  • Разработчики и IT-специалисты, желающие углубить знания в AI и машинном обучении.
  • Аналитики данных и Data Scientists, стремящиеся расширить навыки работы с нейросетями.
  • Руководители IT-направлений, которым важно понимать возможности и ограничения AI.
  • Предприниматели и технические основатели стартапов, внедряющие AI-решения в бизнес.

Рекомендуемая подготовка:

  • Базовые знания в программировании (Python предпочтителен).
  • Опыт работы с данными и понимание основ машинного обучения.
  • Знание математических основ (линейная алгебра, статистика) будет преимуществом.

Модуль 1: Основы машинного обучения и нейросетей

Введение в машинное обучение: ключевые концепции и алгоритмы
Работа с данными: сбор, очистка, подготовка
Построение и обучение базовых моделей нейросетей

Модуль 2: Разработка и оптимизация AI-моделей

Архитектуры нейросетей: CNN, RNN, трансформеры
Работа с фреймворками TensorFlow и PyTorch
Оптимизация и настройка моделей для реальных задач

Модуль 3: Интеграция AI-решений в бизнес-процессы

Создание кастомизированных AI-решений под бизнес-задачи
Внедрение AI в инфраструктуру компании
Управление рисками и обеспечение безопасности AI-систем

Модуль 4: Практический проект

Постановка задачи и определение целей
Разработка и внедрение AI-решения на основе реального кейса
Презентация результатов и обратная связь

Обучение
22 января 2026 Алматы

Направления обучения

Поиск по сайту