Анализ данных. Оптимизация процессов на основе process mining.
Описание
По прогнозам Gartner, ведущего международного эксперта сфере ИТ, темп быстрорастущего рынка process mining к 2030 году составит более 30%.
Компании в самых разных отраслях обращаются к process mining для того, чтобы улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными во все более цифровом мире.
Технология process mining позволяет извлекать бизнес-процессы на основе цифровых следов, остающихся в ИС предприятия. В отличие от традиционных методов сбора данных о процессе (опросы сотрудников, ручные замеры времени и т.д.), получаемые модели извлекаются практически мгновенно и являются точными цифровыми двойниками процесса.
Данная программа является ответом на растущий во всем мире спрос на квалифицированных специалистов в области цифрового анализа процессов. Она предоставляет слушателям возможность не только освоить основы process mining, но и стать экспертами в данной области, способными внедрять инновационные методы в своих организациях.
Целевая аудитория:
— ИТ-специалисты
— Директора по развитию
— Бизнес-аналитики
— Специалисты в области процессного управления
Цель программы:
Выработка навыков анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием цифровой технологии process mining для повышения эффективности и конкурентоспособности компании.
Программа курса
Модуль 1: Process Mining – новый технологический шаг в управлении процессами
- Обзор технологии process mining
- История и развитие process mining
- Актуальность и перспективы (данные от Gartner)
- Преимущества использования process mining
- Прозрачность процессов
- Выявление узких мест и неэффективностей
- Решение классических задач процессного управления средствами process mining.
Модуль 2: Функциональные возможности ИТ-решений класса process—mining
- Практика: знакомство с функционалом ИТ-решений на примере Proxima.vision
- Практика: Практическая работа в ПО Proximа.vision
Модуль 3. Панель аналитики:
- Интерфейс и функциональность
- Настройка аналитических панелей
Подготовка данных:
- Импорт и обработка данных
- Создание цифровых двойников процессов
Построение моделей процессов
- Автоматизированное извлечение цифрового двойника процесса
- Автоматизированное построение BPMN-моделей
Модуль 4: Анализ процесса
- Анализ выполнения SLA, надежности и потенциала процесса
- Метрики и KPI
- Оценка производительности сотрудников
- Оценка влияния различных факторов на выполнение SLA
- Оценка соблюдения принципа ФИФО и пр.
- Возможности автоматизированного аудита
- Поиск зависимостей и проведение сложных анализов
Модуль 5: Кейс-стадии и лайфхаки
- Демонстрация кейсов компаний различных отраслей
- Анализ реальных примеров
- Лайфхаки по внедрению process mining: практические советы, а также частые ошибки и их предотвращение.
Модуль 6: Сбор и подготовка данных
- Методы сбора и подготовки данных для проведения анализа process mining.
- Как «подружить» ИС организации с process mining.
Модуль 7: Использование возможностей ИИ в process mining
- Как организовать process mining в отсутствие данных о процессе в ИС организации?
- Опыт отечественных компаний в использовании process mining его возможностей интеграции с ИИ и MLL.
Расписание
Время проведения курса пока не определено, отправьте нам заявку, пожалуйста.
Возможно, мы предложим пройти курс в дистанционном режиме или организуем выездной курс, если у Вас группа.