Описание

Аудитория:

Этот семинар будет полезен всем, кто работает с большими объемами данных. На этом тренинге вы узнаете, как подключать, анализировать  и визуализировать данные с помощью современных надстроек Power Pivot, Power Query и Power BI.

Эти  надстройки незаменимы для исследования данных, подключения к различным источникам, к большим объемам данных, построения надежных моделей и создания хорошо структурированных отчетов. Данные надстройки  расширяют возможности самостоятельной бизнес-аналитики, имеют интуитивно понятный и удобный интерфейс для обнаружения, объединения и уточнения данных.

Рассматриваемые темы:

1. Анализ данных с помощью классических инструментов Excel:  Pivottable, Pivot Chart, Slicers
2. Табличная модель данных: содержание, структура. Надстройка Power Pivot. Понятие и использование DAX (Data Analysis expressions) – выражений для анализа данных.
3. Надстройка Power Query. Импорт данных из различных источников. Создание реляционной модели.
4. Создание сложных запросов, добавление данных. Работа с неструктурированными данными. Сложные DAX (Data analysis expressions) функции.
5. Визуализация данных, создание отчетов с помощью инструментов Excel. OLAP  CUBE функции. MDX (Multidimensional Expressions) – выражения для работы с массивами.
6. Знакомство с Power BI. Power BI – облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания и размещения отчетов на сайте.
7. Модель данных в Power BI Desktop. Импорт и преобразование данных. Создание вычисляемых полей. Оптимизация модели для создания отчетов. Иерархическая структура. Временной анализ данных.
8. Визуализация данных в Power BI Desktop: Pie and Treemap, Combo chart, Map Visualization, Table and Matrix, Scatter chart, Waterfall.  Формат, дизайн  шаблоны, фильтры.
9. Power BI облачный сервис.  Dashboard (рабочий стол). Настройка, интерфейс. Совместное использование данных. Публикация на сайте. Экспорт данных.
10. Совместная работа Power BI и Excel. Импорт данных. Анализ данных и создание отчетов.

К моменту окончания данного курса слушатели смогут:

• Находить данные из широкого спектра источников и подключаться к ним с помощью обновляемых подключений;
• Выполнять слияние источников данных и формировать их в соответствии с вашими требованиями к анализу данных или подготавливать их для дальнейшего анализа и моделирования;
• Выполнять очистку данных;
• Использовать средства анализа для визуализации больших данных;
• Создавать запросы и многое другое.