Real-Time Data Search and Analytics with Elasticsearch
Описание
Освойте ключевые навыки работы с ElasticSearch быстро и на практике.
Курс даёт Вам все необходимые знания для уверенной работы с ElasticSearch на реальных задачах. Вы научитесь устанавливать и настраивать систему, индексировать данные, создавать эффективные поисковые запросы и анализировать результаты с помощью встроенных инструментов.
В рамках курса Вы освоите:
- Принципы работы ElasticSearch и ключевые механизмы системы
- Эффективную работу с документами и индексами
- Оптимизацию структуры данных с использованием mapping и analyzers
- Написание поисковых запросов и фильтров
- Применение агрегатов для быстрой аналитики данных
- Повышение релевантности и скорости поиска
Курс ориентирован на практическое применение: максимум полезных инструментов, минимум теории.
Аудитория
Кому подойдёт этот курс?
IT-специалистам, аналитикам, разработчикам, которые ещё не работали с ElasticSearch, но хотят быстро и на практике в нём разобраться.
Новичкам, которым нужно разобраться с поиском, индексированием и базовой аналитикой данных.
Инженерам, которым нужно добавить поиск в приложения или работать с данными в реальном времени.
Тем, кто уже знаком с базовыми вещами — JSON, REST API и хочет освоить ElasticSearch за 2 дня на практике.
Не требуется опыт работы с ElasticSearch — все базовые навыки осваиваются в рамках курса.
Подходит для аналитиков, системных администраторов, разработчиков и специалистов по данным.
Требования
Базовые знания работы с данными: понимание, что такое структура данных, форматы JSON и основные операции с ними.
Опыт работы с IT-системами: желательно базовое представление о работе с API, базами данных или системами поиска.
Знание базовых принципов работы с Linux или Windows: умение работать с консолью, устанавливать и запускать программное обеспечение.
Желание применять ElasticSearch для решения рабочих задач: настройка поиска, анализ данных, оптимизация поиска в проектах компании.
Программа курса
Введение в ElasticSearch
- Принципы работы поисковых систем
- Архитектура ElasticSearch: индекс, документы, кластеры
- Основные возможности и сценарии использования
Установка и базовая настройка
- Установка ElasticSearch на Linux и Windows
- Обзор ключевых настроек для оптимальной работы
- Работа с Kibana: быстрый обзор интерфейса
Работа с данными в ElasticSearch
- Индексация данных: добавление, обновление, удаление документов
- Форматирование и структура данных (JSON)
- Практика работы с REST API
Mapping и анализ данных
- Понятие mapping и схемы данных
- Типы данных в ElasticSearch
- Использование анализаторов и токенизации текста
Базовые и расширенные поисковые запросы
- Простые поисковые запросы (match, term, range)
- Сложные запросы (bool, must, should)
- Фильтрация и комбинирование условий
Объединение данных и продвинутые запросы
- Работа с вложенными структурами данных (nested)
- Псевдо-join с использованием nested и parent-child структур
- Примеры запросов для сложных бизнес-кейсов
Управление результатами поиска
- Сортировка и пагинация результатов
- Highlighting: подсветка фрагментов текста в результатах
- Контроль релевантности поиска
Агрегации и аналитика данных
- Основы работы с агрегатами (aggregation)
- Суммирование, группировка, расчет метрик
- Использование агрегатов для построения аналитических дашбордов
Оптимизация поиска и производительности
- Настройка релевантности поиска
- Оптимизация производительности при больших объёмах данных
- Best Practices по управлению индексами
Расписание
Время проведения курса пока не определено, отправьте нам заявку, пожалуйста.
Возможно, мы предложим пройти курс в дистанционном режиме или организуем выездной курс, если у Вас группа.