Программа курса 

ДЕНЬ 1 — Основы и модели управления запасами

Модуль 1. Особенности управления запасами

Цели: дать участникам системное понимание роли запасов и ключевых задач в SCM.

Темы:

• Роль запасов в операционной системе и цепочке поставок
• Баланс между уровнем сервиса и стоимостью запасов
• Виды запасов: страховые, циклические, сезонные, транзитные
• Причины возникновения запасов и подходы к их сокращению
• KPI запасов: оборот, оборачиваемость, срок покрытия, carrying cost
• Кейс

Модуль 2. Параметры поставок

Цели: познакомить участников с ключевыми параметрами заказа, поставки и формирования заказов.

Темы:

• Заказ: минимальный, кратность, фиксированное количество
• Поставки: lead time, его вариативность и влияние на риск дефицита
• Safety stock: факторы, влияющие на его величину
• Reorder Point (ROP) — точка заказа
• Service level — целевой уровень сервиса и допустимые риски
• Расчёт простой модели ROP и страхового запаса при переменном спросе.
• Кейс

Модуль 3. Системы управления запасами

Темы:

• Системы управления:
• Q-система (фиксированный размер заказа)
• P-система (периодические заказы)
• EOQ (экономический размер заказа): предпосылки и ограничения
• ABC-классификация как инструмент приоритизации
• XYZ-анализ по стабильности спроса
• Смешанные системы управления запасами в реальных компаниях
• Групповая работа: выбор оптимальной системы управления для разных типов товаров.

ДЕНЬ 2 — Прогнозирование и аналитика ассортимента

Модуль 4. Анализ и дифференциация ассортимента

Темы:

• Принципы управления широким ассортиментом
• ABC/XYZ-матрица: шестипольная сегментация
• Системы приоритетов для крупных категорий
• Как связать классификацию ассортимента со стратегией запасов
• Построение ABC/XYZ-матрицы по учебному или реальному набору данных.
• Кейс

Модуль 5. Основы прогнозирования спроса

Темы:

• Роль прогнозирования в планировании запасов
• Виды прогнозов
• Ошибки прогнозов и их стоимость
• Расчёт основных моделей прогнозирования.
• Кейс

Модуль 6. Выявление трендов, сезонности и построение прогноза

Темы:

• Компоненты временного ряда: тренд, сезонность, цикличность
• Методы выделения тренда
• Расчёт коэффициентов сезонности
• Модели прогнозирования с сезонностью
• Оценка качества прогноза: MAPE, MAD, RMSE
• Создание прогноза в Excel/Power BI + расчёт качества прогноза.
• Кейс

ДЕНЬ 3 — Современные технологии управления: VMI

Модуль 7. Неликвид

Темы:

• Суть неликвида
• Правила списания неликвида
• Причины появления неликвидов
• Определение цены неликвидов
• Профилактика неликвидных запасов
• Кейс

Модуль 8. Технология Vendor Managed Inventory (VMI)

Темы:

• Суть и принципы VMI
• Роли поставщика и покупателя в модели VMI
• Отличия от классического управления запасами
• Требования к данным, инфраструктуре и процессам
• Обсуждение реального примера VMI.
• Кейс

Модуль 9. Преимущества и риски VMI

Темы:

• Операционные выгоды: снижение запасов, рост уровня сервиса
• Финансовые выгоды: снижение затрат по цепочке
• Риски: информационные, операционные, контрактные
• Условия успешности VMI: доверие, прозрачность, совместные KPI
• SWOT-анализ внедрения VMI в выбранной участниками компании.

Модуль 10. Этапы внедрения VMI

Темы:

• Этап 1: Предварительная диагностика
• Этап 2: Заключение соглашения и определение KPI
• Этап 3: Интеграция данных (EDI, API)
• Этап 4: Пилотный проект
• Этап 5: Масштабирование и оптимизация
• Методы мониторинга эффективности
• Разработка дорожной карты внедрения VMI для конкретной компании.

ИТОГ КУРСА

• Участники понимают механизмы управления запасами.
• Умеют рассчитывать основные параметры: EOQ, ROP, safety stock.
• Осваивают современные методы прогнозирования.
• Понимают организационные и технологические аспекты внедрения VMI.