Updating Your SQL Server Skills to Microsoft SQL Server 2014
Описание
Для специалистов, работающих с платформой SQL Server, этот курс предлагает самый быстрый и эффективный путь освоения нововведений последней 2014-й версии.
Аудитория курса: лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт использования предыдущих версий SQL Server.
По окончании курса Вы будете уметь:
- Описать ключевые компоненты и возможности Microsoft SQL Server 2014
- Использовать новые и модернизированные возможности для разработки баз SQL Server 2014
- Размещать в оперативной памяти базу данных SQL Server 2014
- Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических представлений управления и PowerShell
- Настраивать и внедрять средства безопасности в SQL Server 2014
- Реализовывать высокую доступность и методы восстановления данных в SQL Server 2014
- Использовать SQL Server 2014 Integration Services
- Использовать SQL Server 2014 Data Quality Services
- Использовать SQL Server 2014 Master Data Services;
- Управлять агентами и задачами SQL Server
- Использовать табличную модель данных в SQL Server 2014 Analysis Services
- Использовать решения «самообслуживания» с помощью Microsoft Excel 2013
- Описать ключевые элементы облачных решений для данных
- Использовать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure SQL Database
- Использовать решения Big Data с помощью Windows Azure HDInsight и the Windows Azure Marketplace
Требуемая подготовка:
- Опыт создания и управления базой данных, хранилища данных и бизнес-аналитики (BI) решений с SQL Server 2008
- Базовые знания об основной функциональности ОС Windows 2012
- Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Программа курса
Модуль 1. Введение в SQL Server 2014
- Обзор новой версии
- Редакции и компоненты
- Установка и модернизация
- Усовершенствования в Managеment Studio
- Лабораторная работа
Модуль 2. Нововведения для разработчиков баз данных
- Нововведения в Transact-SQL
- Новые функции
- Нововведения в работе с векторными данными
- Хранение и обработка документов
- Лабораторная работа
Модуль 3. Обработка данных в оперативной памяти
- Расширение буферного пула
- Колоночные индексы
- Размещение таблиц в памяти
- Лабораторная работа
Модуль 4. Инструменты для администратора баз данных
- Динамические представления
- PowerShell
- Лабораторная работа
Модуль 5. Механизмы защиты данных
- Новые инструменты защиты
- Автономные базы данных
- Лабораторная работа
Модуль 6. Работа в режиме боевого дежурства и аварийное восстановление
- Механизм AlwaysOn
- Новые инструменты восстановления данных
- Лабораторная работа
Модуль 7. Нововведения в интеграционных службах (Integration Services)
- Автоматизация выгрузки при помощи механизма Change Data Capture
- Развёртывание и эксплуатация пакетов интеграции
- Лабораторная работа
Модуль 8. Службы очистки данных (Data Quality Services)
- Введение в очистку данных
- Очистка данных
- Лабораторная работа
- Поиск соответствий
- Лабораторная работа
Модуль 9. Управление нормативными справочниками (Master Data Services)
- Введение
- Создание модели
- Управление нормативными данными
- Создание концентратора нормативных справочников
- Лабораторная работа
Модуль 10. Отчётные службы (Reporting Services)
- Обзор
- Интеграция с SharePoint
- Уведомления Data Alerts
- Лабораторная работа
Модуль 11. Аналитические табличные модели
- Введение
- Создание табличной модели
- Использование табличных моделей на предприятии
- Лабораторная работа
Модуль 12. Excel, как инструмент персональной бизнес-аналитики
- PowerPivot для Excel
- PowerPivot для SharePoint
- Power Query
- Power View
- Power Map
- Power BI для Office 365
- Лабораторная работа
Модуль 13. Введение в облачные решения по обработке данных
- Обзор
- Службы Azure для обработки данных
- Лабораторная работа
Модуль 14. Облачная СУБД SQL Azure
- Введение
- Защита в SQL Azure
- Создание баз данных и миграция
- Лабораторная работа
Модуль 15. Решения в парадигме BIG Data
Расписание
Время проведения курса пока не определено, отправьте нам заявку, пожалуйста.
Возможно, мы предложим пройти курс в дистанционном режиме или организуем выездной курс, если у Вас группа.