Вайб-кодинг: создание рабочих приложений с помощью AI — SynergyCom

Вайб-кодинг: создание рабочих приложений с помощью AI

Код курса: AI-011 Продолжительность: 2 дня (16 часов)

Практическая программа для команд, которые хотят быстрее создавать прототипы, внутренние инструменты и цифровые решения с помощью AI.

На курсе  участники пройдут путь от первой идеи до опубликованного рабочего приложения: научатся формулировать задачи для AI, собирать интерфейсы, подключать данные, использовать API, дорабатывать проект через AI-агента и презентовать готовый результат.

Формат: теория + практика
Практика: около 65% времени
Основные инструменты: Replit и Claude Code
Результат: собственное рабочее приложение или прикладной инструмент под задачу участника

Аудитория
Программа подойдет:

  • специалистам, которые хотят быстро создавать простые приложения и рабочие инструменты без глубокого программирования;
  • предпринимателям и руководителям, которым нужно проверять идеи, собирать MVP и автоматизировать небольшие процессы;
  • маркетологам, аналитикам, project/product-менеджерам и digital-специалистам;
  • сотрудникам компаний, которым нужно создавать внутренние мини-сервисы, формы, калькуляторы, панели, инструменты для обработки данных;
  • IT-специалистам, которые хотят освоить AI-подход к ускоренной разработке и прототипированию.

После обучения участники смогут:

  • формулировать задачи для AI-инструментов так, чтобы получать рабочий результат;
  • создавать простые веб-приложения, лендинги, формы, калькуляторы и внутренние инструменты;
  • дорабатывать проект через последовательные промпты;
  • подключать хранение данных и внешние API;
  • публиковать проект и получать рабочую ссылку;
  • использовать Claude Code для доработки, расширения и отладки проекта;
  • понимать, когда лучше использовать Replit, а когда Claude Code;
  • доводить идею до рабочего прототипа, который можно показать команде, клиенту или руководителю.

Почему это актуально

AI-инструменты меняют подход к созданию цифровых решений. Сегодня специалисту не всегда нужно начинать с ручного написания кода, чтобы проверить идею, собрать прототип или автоматизировать рабочую задачу.

Вайб-кодинг помогает быстрее переходить от идеи к результату: описывать задачу, получать первый рабочий вариант, улучшать его через итерации и доводить до состояния, пригодного для реального использования.

Что будет на выходе

К концу программы каждый участник создаст собственный рабочий проект: приложение, прототип, форму, калькулятор, внутренний инструмент или мини-сервис под свою задачу.

Главный результат курса — не просто знакомство с AI-инструментами, а практический навык быстро превращать идеи в работающие цифровые решения.

Кому особенно полезна программа

  • компаниям, которые хотят развивать AI-навыки сотрудников;
  • командам, которым нужно быстрее тестировать идеи и собирать внутренние инструменты;
  • специалистам, которые хотят повысить личную эффективность;
  • руководителям, которые хотят лучше понимать возможности AI-разработки;
  • предпринимателям, которым важно быстро проверять гипотезы без долгой разработки.

Блок 1. Старт и первое приложение

Участники разберут, что такое вайб-кодинг, как работает логика «промпт → код → результат» и как правильно формулировать задачу для AI-инструмента.

Практика: каждый участник соберет первое рабочее приложение с нуля: лендинг, калькулятор или форму, а затем доработает его через серию промптов.

Блок 2. Данные, API и публикация на Replit

Участники изучат работу с данными, хранением информации, подключением внешних API и публикацией проекта на Replit.

Практика: сборка прикладного инструмента под рабочую задачу, подключение хранения данных и публикация проекта в виде рабочей ссылки.

Блок 3. Claude Code — агентная разработка

Участники познакомятся с Claude Code и разберут, чем агентная разработка отличается от работы в Replit.

Практика: первый запуск Claude Code, постановка задач агенту, доработка и расширение проекта.

Блок 4. Углубленная работа с Claude Code

Участники научатся работать с более крупными проектами: управлять структурой файлов, задавать понятный контекст агенту и исправлять ошибки через AI.

Практика: сборка многокомпонентного приложения, поиск и исправление ошибок с помощью Claude Code.

Блок 5. Replit и Claude Code вместе

Участники разберут, когда удобнее использовать Replit, когда Claude Code, и как объединять эти инструменты в одном рабочем процессе.

Практика: перенос проекта между инструментами и выбор оптимального подхода под конкретный этап разработки.

Блок 6. Прикладные кейсы под рабочие задачи

Разбор типовых задач: внутренние инструменты, мини-сервисы, обработка данных, автоматизация простых процессов.

Практика: сборка инструмента под собственную рабочую задачу участника, тестирование и доведение проекта до рабочего состояния.

Блок 7. Свой проект

Участники выберут собственную задачу, сформулируют техническое задание для AI и спланируют этапы сборки проекта.

Практика: каждый участник делает собственный проект с нуля при сопровождении преподавателя.

Блок 8. Финал и презентация

Финальная отладка, публикация проекта и подготовка к демонстрации результата.

Практика: доведение собственного проекта до готовой рабочей версии, презентация результатов и разбор работ участников.

Обучение
27 августа 2026 Алматы

Направления обучения

Поиск по сайту